候选人
迟泰宇
迟
迟泰宇
硕士
5年经验
待人工
匹配度 66
流程进度
简历信息
基本信息
年龄
-
学校
哈尔滨工程大学
专业
控制科学与工程
毕业年份
2020
联系与工作
电话
18845103323
邮箱
chitaiyu@126.com
微信
-
城市
-
最近公司
宽凳科技（北京分公司）
最近职位
高精地图算法引擎开发师
技能标签
C++
Python
Qt
ROS
Git
Linux
性能调优
算法优化
Docker
计算机视觉
几何算法
点云匹配算法
二维几何算法
OpenCV
统计分析
DSP
JPEG
哈夫曼编码
NLP
CRF
分词
词性标注
命名实体识别
神经网络
依存句法分析
PCB原理图设计
电路板绘制
GEOS
聚类
拟合
PCA
Kubernetes
四元数
ROS bag
共享内存
camera-imu联合标定
IMU
RTK
PCL
ICP
简历摘要
迟泰宇，1992年出生，哈尔滨工程大学控制科学与工程硕士、测控技术与仪器本科。2020年5月至2021年4月在中国船舶集团第七一六研究所从事DSP嵌入式开发，2021年9月至2022年3月在北京捷象灵越科技维护移动机器人决策系统，2022年3月至2025年3月在宽凳科技北京分公司从事高精地图算法引擎及3D扫描组件开发。技能包括C++、Python、Qt、ROS、Linux、OpenCV、GEOS、Docker、点云与几何算法、DSP和NLP相关算法。
项目经历 (8)
路标漆中的地面符号生成
高精地图算法引擎开发师
宽凳科技（北京分公司）
2023-03 ~ 2025-03
路网高密度ADAS信息挂载
服务开发与整合
宽凳科技（北京分公司）
2023-03 ~ 2025-03
使用众源BEV信息生成车道线
算法开发
宽凳科技（北京分公司）
2023-03 ~ 2025-03
3D扫描组件的开发
采集软件开发
宽凳科技（北京分公司）
2022-04 ~ 2023-03
3D线激光相机的三维重建
开发
宽凳科技（北京分公司）
2022-04 ~ 2023-03
移动机器人二次定位
算法与系统开发
北京捷象灵越科技有限责任公司
2021-09 ~ 2022-03
移动机器人顶升功能开发
开发
北京捷象灵越科技有限责任公司
2021-09 ~ 2022-03
雷达模拟器
开发
中国船舶集团第七一六研究所
2020-05 ~ 2021-04
初筛结果
待人工
硬性条件未通过
匹配度 66
加分 2
存在硬性条件不满足或边界情况，需周总决策
教育核验
label
学历
detail
学历要求≥本科
matched
1
evidence
硕士
severity
must
经验核验
label
经验年限
detail
要求≥3.0年，实际5.0年
matched
1
evidence
5.0年
severity
must
核心技能核验
label
核心技能
detail
核心技能：精通Linux开发环境
matched
evidence
命中关键词(1/5): linux
severity
must
红线检查
教育红线
触发
经验红线
触发
Linux 红线
触发
地点红线
触发
单休红线
触发
加分项
ARM 加分
{"label":"加分项","detail":"加分项：ARM架构经验","matched":true,"evidence":"命中: 嵌入式","severity":"bonus"}
图像加分
{"label":"加分项","detail":"加分项：图像处理\/计算机视觉","matched":true,"evidence":"命中: opencv","severity":"bonus"}
驱动加分
{"label":"加分项","detail":"加分项：驱动开发经验","matched":false,"evidence":"未命中","severity":"bonus"}
深度交叉验证
已完成
整体一致性 65
技能项目一致性
{
"noisy_skills": [],
"claimed_skills": [
"C++",
"Python",
"Qt",
"ROS",
"Git",
"Linux",
"性能调优",
"算法优化",
"Docker",
"计算机视觉",
"几何算法",
"点云匹配算法",
"二维几何算法",
"OpenCV",
"统计分析",
"DSP",
"JPEG",
"哈夫曼编码",
"NLP",
"CRF",
"分词",
"词性标注",
"命名实体识别",
"神经网络",
"依存句法分析"
],
"consistency_score": 65,
"skills_in_summary_only": [
"C++",
"Python",
"Qt",
"ROS",
"Linux",
"Docker",
"几何算法",
"OpenCV",
"DSP",
"NLP"
],
"skills_without_evidence": [
"Git",
"性能调优",
"算法优化",
"计算机视觉",
"点云匹配算法",
"二维几何算法",
"统计分析",
"JPEG",
"哈夫曼编码",
"CRF",
"分词",
"词性标注",
"命名实体识别",
"神经网络",
"依存句法分析"
],
"skills_verified_in_projects": [
"OpenCV",
"PCL",
"JPEG",
"ROS",
"ICP",
"camera-imu联合标定",
"Python",
"Qt",
"拟合",
"IMU",
"C++",
"Linux",
"RTK",
"四元数",
"共享内存"
]
}
教育时间线
{
"gap_years": 1,
"timeline_ok": true,
"graduation_year": 2020,
"years_experience": 5,
"estimated_work_start": 2021,
"expected_graduation_start": 2042
}
标记项
[
{
"type": "skill_project_gap",
"detail": "25\/40 个声称技能在项目和摘要中均无体现: ['Git', '性能调优', '算法优化', '计算机视觉', '点云匹配算法', '二维几何算法', '统计分析', 'JPEG']",
"severity": "high",
"suggested_check": "面试时验证这些技能的真实性"
},
{
"type": "timeline_anomaly",
"detail": "毕业2020年，经验5.0年，推算开始工作年份与预期毕业年份偏差1年",
"severity": "medium",
"suggested_check": "核实是否有中断、转行或教育经历不完整"
}
]
解析日志 (1)
成功
LLM
06-29 07:12