初筛
迟泰宇
迟
迟泰宇
待人工
匹配度 66
候选人快照
简历ID
49
年龄
-
学历
硕士
学校
哈尔滨工程大学
经验
5年
城市
-
当前公司
宽凳科技（北京分公司）
去噪技能
C++
Python
Qt
ROS
Git
Linux
性能调优
算法优化
Docker
计算机视觉
几何算法
点云匹配算法
二维几何算法
OpenCV
统计分析
DSP
JPEG
哈夫曼编码
NLP
CRF
分词
词性标注
命名实体识别
神经网络
依存句法分析
学历检查
匹配
通过
要求
学历要求≥本科
证据
硕士
经验检查
匹配
通过
要求
要求≥3.0年，实际5.0年
证据
5.0年
核心技能检查
匹配
未通过
要求
核心技能：精通Linux开发环境
证据
命中关键词(1/5): linux
ARM架构
命中
命中
描述
加分项：ARM架构经验
证据
命中: 嵌入式
图像处理/视觉
命中
命中
描述
加分项：图像处理/计算机视觉
证据
命中: opencv
驱动开发
命中
未命中
描述
加分项：驱动开发经验
证据
未命中
红线预检
学历
pass
经验
pass
Linux
pass
城市
unknown
单休
pending_interview
初筛结论
存在硬性条件不满足或边界情况，需周总决策
交叉验证原始数据
{
"flags": [
{
"type": "skill_project_gap",
"detail": "25\/40 个声称技能在项目和摘要中均无体现: ['Git', '性能调优', '算法优化', '计算机视觉', '点云匹配算法', '二维几何算法', '统计分析', 'JPEG']",
"severity": "high",
"suggested_check": "面试时验证这些技能的真实性"
},
{
"type": "timeline_anomaly",
"detail": "毕业2020年，经验5.0年，推算开始工作年份与预期毕业年份偏差1年",
"severity": "medium",
"suggested_check": "核实是否有中断、转行或教育经历不完整"
}
],
"is_noise": false,
"education_timeline": {
"gap_years": 1,
"timeline_ok": true,
"graduation_year": 2020,
"years_experience": 5,
"estimated_work_start": 2021,
"expected_graduation_start": 2042
},
"overall_consistency": 65,
"skill_contradictions": [],
"field_completeness_pct": 80,
"skill_project_consistency": {
"noisy_skills": [],
"claimed_skills": [
"C++",
"Python",
"Qt",
"ROS",
"Git",
"Linux",
"性能调优",
"算法优化",
"Docker",
"计算机视觉",
"几何算法",
"点云匹配算法",
"二维几何算法",
"OpenCV",
"统计分析",
"DSP",
"JPEG",
"哈夫曼编码",
"NLP",
"CRF",
"分词",
"词性标注",
"命名实体识别",
"神经网络",
"依存句法分析"
],
"consistency_score": 65,
"skills_in_summary_only": [
"C++",
"Python",
"Qt",
"ROS",
"Linux",
"Docker",
"几何算法",
"OpenCV",
"DSP",
"NLP"
],
"skills_without_evidence": [
"Git",
"性能调优",
"算法优化",
"计算机视觉",
"点云匹配算法",
"二维几何算法",
"统计分析",
"JPEG",
"哈夫曼编码",
"CRF",
"分词",
"词性标注",
"命名实体识别",
"神经网络",
"依存句法分析"
],
"skills_verified_in_projects": [
"OpenCV",
"PCL",
"JPEG",
"ROS",
"ICP",
"camera-imu联合标定",
"Python",
"Qt",
"拟合",
"IMU",
"C++",
"Linux",
"RTK",
"四元数",
"共享内存"
]
}
}