候选人
高搏
高
高搏
本科
北京
待人工
匹配度 23
流程进度
简历信息
基本信息
年龄
-
学校
北京邮电大学
专业
信息与通信工程
毕业年份
2026
联系与工作
电话
13796916767
邮箱
1191222506@qq.com
微信
-
城市
北京
最近公司
-
最近职位
-
技能标签
Python
numpy
matplotlib
PyTorch
时间序列预测
自监督学习
掩码自编码器
MAE
Visual MAE
大模型迁移适配
训练推理
数据预处理
特征工程
模型验证与优化
数据清洗
格式标准化
结果可视化
性能评估
PID参数优化
路径识别
循迹控制
英语六级
英文文献阅读
技术文档理解
简历摘要
高搏，本科就读于北京邮电大学信息与通信工程专业，预计2026年毕业。参与ICML 2025顶会海报论文项目，围绕不规则多元时间序列任务开展数据预处理、Visual MAE模型适配、实验支撑、自监督训练链路辅助、结果可视化与性能评估。参加2024年北京市TI杯电子设计竞赛，负责数据采集预处理、路径识别与循迹控制逻辑、PID参数优化和系统调优。掌握Python、numpy、matplotlib，了解PyTorch、时间序列预测、自监督学习、MAE等。
项目经历 (2)
初筛结果
待人工
硬性条件未通过
匹配度 23
加分 0
核心技能 Linux 在简历中完全无提及，需面试确认是否零经验。若确认零经验 → trigger core_skill_missing 红线
教育核验
label
学历
detail
学历要求≥本科
matched
1
evidence
本科
severity
must
经验核验
label
经验
detail
经验年限未知
matched
evidence
无法提取
severity
must
核心技能核验
label
核心技能
detail
核心技能：精通Linux开发环境
matched
evidence
未找到相关关键词
severity
must
红线检查
教育红线
触发
经验红线
触发
Linux 红线
触发
地点红线
触发
单休红线
触发
加分项
ARM 加分
{"label":"加分项","detail":"加分项：ARM架构经验","matched":false,"evidence":"未命中","severity":"bonus"}
图像加分
{"label":"加分项","detail":"加分项：图像处理\/计算机视觉","matched":false,"evidence":"未命中","severity":"bonus"}
驱动加分
{"label":"加分项","detail":"加分项：驱动开发经验","matched":false,"evidence":"未命中","severity":"bonus"}
深度交叉验证
已完成
整体一致性 75
技能项目一致性
{
"noisy_skills": [],
"claimed_skills": [
"Python",
"numpy",
"matplotlib",
"PyTorch",
"时间序列预测",
"自监督学习",
"掩码自编码器",
"MAE",
"Visual MAE",
"大模型迁移适配",
"训练推理",
"数据预处理",
"特征工程",
"模型验证与优化",
"数据清洗",
"格式标准化",
"结果可视化",
"性能评估",
"PID参数优化",
"路径识别",
"循迹控制",
"英语六级",
"英文文献阅读",
"技术文档理解"
],
"consistency_score": 75,
"skills_in_summary_only": [
"Python",
"numpy",
"matplotlib",
"PyTorch",
"时间序列预测",
"自监督学习",
"MAE",
"Visual MAE",
"数据预处理",
"结果可视化"
],
"skills_without_evidence": [
"大模型迁移适配",
"训练推理",
"特征工程",
"模型验证与优化",
"英语六级",
"英文文献阅读",
"技术文档理解"
],
"skills_verified_in_projects": [
"格式标准化",
"路径识别",
"Python",
"数据清洗",
"循迹控制",
"掩码自编码器"
]
}
教育时间线
{
"gap_years": 0,
"timeline_ok": true,
"graduation_year": 2026,
"years_experience": null,
"estimated_work_start": null,
"expected_graduation_start": 2048
}
解析日志 (1)
成功
LLM
06-29 05:47