初筛
高搏
高
高搏
pending_interview_required
匹配度 23
候选人快照
简历ID
40
年龄
-
学历
本科
学校
北京邮电大学
经验
-
城市
北京
当前公司
-
去噪技能
Python
numpy
matplotlib
PyTorch
时间序列预测
自监督学习
掩码自编码器
MAE
Visual MAE
大模型迁移适配
训练推理
数据预处理
特征工程
模型验证与优化
数据清洗
格式标准化
结果可视化
性能评估
PID参数优化
路径识别
循迹控制
英语六级
英文文献阅读
技术文档理解
学历检查
匹配
通过
要求
学历要求≥本科
证据
本科
经验检查
匹配
未通过
要求
经验年限未知
证据
无法提取
核心技能检查
匹配
未通过
要求
核心技能：精通Linux开发环境
证据
未找到相关关键词
ARM架构
命中
未命中
描述
加分项：ARM架构经验
证据
未命中
图像处理/视觉
命中
未命中
描述
加分项：图像处理/计算机视觉
证据
未命中
驱动开发
命中
未命中
描述
加分项：驱动开发经验
证据
未命中
红线预检
学历
pass
经验
unknown
Linux
fail
城市
risk
单休
pending_interview
初筛结论
核心技能 Linux 在简历中完全无提及，需面试确认是否零经验。若确认零经验 → trigger core_skill_missing 红线
交叉验证原始数据
{
"flags": [],
"is_noise": false,
"education_timeline": {
"gap_years": 0,
"timeline_ok": true,
"graduation_year": 2026,
"years_experience": null,
"estimated_work_start": null,
"expected_graduation_start": 2048
},
"overall_consistency": 75,
"skill_contradictions": [],
"field_completeness_pct": 80,
"skill_project_consistency": {
"noisy_skills": [],
"claimed_skills": [
"Python",
"numpy",
"matplotlib",
"PyTorch",
"时间序列预测",
"自监督学习",
"掩码自编码器",
"MAE",
"Visual MAE",
"大模型迁移适配",
"训练推理",
"数据预处理",
"特征工程",
"模型验证与优化",
"数据清洗",
"格式标准化",
"结果可视化",
"性能评估",
"PID参数优化",
"路径识别",
"循迹控制",
"英语六级",
"英文文献阅读",
"技术文档理解"
],
"consistency_score": 75,
"skills_in_summary_only": [
"Python",
"numpy",
"matplotlib",
"PyTorch",
"时间序列预测",
"自监督学习",
"MAE",
"Visual MAE",
"数据预处理",
"结果可视化"
],
"skills_without_evidence": [
"大模型迁移适配",
"训练推理",
"特征工程",
"模型验证与优化",
"英语六级",
"英文文献阅读",
"技术文档理解"
],
"skills_verified_in_projects": [
"格式标准化",
"路径识别",
"Python",
"数据清洗",
"循迹控制",
"掩码自编码器"
]
}
}