候选人 李晓辉

李晓辉

本科
待人工 匹配度 3

流程进度

简历解析
简历初筛
深度交叉验证

简历信息

基本信息

年龄

-

学校

湖南大学

专业

智能科学与技术

毕业年份

2025

联系与工作

电话 15965820752
邮箱 novicexx@qq.com
微信 Xiao_HL
城市 -
最近公司 -
最近职位 -

技能标签

Python 面向对象 list dict set 迭代器 生成器 NumPy Pandas 数据清洗 scikit-learn pip conda C C++ 内存管理 STL 数据结构 算法 PyTorch TensorFlow 模型搭建 模型训练 模型调优 模型部署 YOLO CNN Transformer U-Net 模型剪枝 模型量化 模型蒸馏 MySQL PostgreSQL SQL 索引设计 事务隔离 性能调优 Redis Linux

简历摘要

李晓辉,男,共青团员,应届生,求职意向为算法工程师。本科就读于湖南大学信息科学与工程学院智能科学与技术专业,2021年09月至2025年06月。掌握Python、C/C++、数据结构与算法、PyTorch、TensorFlow、YOLO、CNN、Transformer、U-Net、MySQL/PostgreSQL、Redis、Linux、Git等。项目包括轻量化道路破损识别系统设计与实现、TinyWebSever。

项目经历 (2)

初筛结果 待人工

硬性条件未通过 匹配度 3 加分 0
存在硬性条件不满足或边界情况,需周总决策

教育核验

label 学历
detail 学历要求≥本科
matched 1
evidence 本科
severity must

经验核验

label 经验
detail 经验年限未知
matched
evidence 无法提取
severity must

核心技能核验

label 核心技能
detail 核心技能:精通Linux开发环境
matched
evidence 命中关键词(1/5): linux
severity must

红线检查

教育红线 触发
经验红线 触发
Linux 红线 触发
地点红线 触发
单休红线 触发

加分项

ARM 加分

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图像加分

{"label":"加分项","detail":"加分项:图像处理\/计算机视觉","matched":false,"evidence":"未命中","severity":"bonus"}

驱动加分

{"label":"加分项","detail":"加分项:驱动开发经验","matched":false,"evidence":"未命中","severity":"bonus"}

查看完整初筛

深度交叉验证 已完成

整体一致性 47

技能项目一致性

{ "noisy_skills": [], "claimed_skills": [ "Python", "面向对象", "list", "dict", "set", "迭代器", "生成器", "NumPy", "Pandas", "数据清洗", "scikit-learn", "pip", "conda", "C", "C++", "内存管理", "STL", "数据结构", "算法", "PyTorch", "TensorFlow", "模型搭建", "模型训练", "模型调优", "模型部署" ], "consistency_score": 47, "skills_in_summary_only": [ "Python", "C", "C++", "数据结构", "PyTorch", "TensorFlow", "YOLO", "CNN", "Transformer", "U-Net" ], "skills_without_evidence": [ "面向对象", "list", "dict", "set", "迭代器", "生成器", "NumPy", "Pandas", "数据清洗", "scikit-learn", "pip", "conda", "内存管理", "STL", "模型搭建" ], "skills_verified_in_projects": [ "C", "算法", "YOLO", "模型训练" ] }

教育时间线

{ "gap_years": 0, "timeline_ok": true, "graduation_year": 2025, "years_experience": null, "estimated_work_start": null, "expected_graduation_start": 2047 }

标记项

[ { "type": "skill_project_gap", "detail": "23\/40 个声称技能在项目和摘要中均无体现: ['面向对象', 'list', 'dict', 'set', '迭代器', '生成器', 'NumPy', 'Pandas']", "severity": "high", "suggested_check": "面试时验证这些技能的真实性" } ]
查看完整交叉验证

解析日志 (1)

成功 LLM
06-29 07:16