初筛
李晓辉
李
李晓辉
待人工
匹配度 3
候选人快照
简历ID
53
年龄
-
学历
本科
学校
湖南大学
经验
-
城市
-
当前公司
-
去噪技能
Python
面向对象
list
dict
set
迭代器
生成器
NumPy
Pandas
数据清洗
scikit-learn
pip
conda
C
C++
内存管理
STL
数据结构
算法
PyTorch
TensorFlow
模型搭建
模型训练
模型调优
模型部署
学历检查
匹配
通过
要求
学历要求≥本科
证据
本科
经验检查
匹配
未通过
要求
经验年限未知
证据
无法提取
核心技能检查
匹配
未通过
要求
核心技能：精通Linux开发环境
证据
命中关键词(1/5): linux
ARM架构
命中
未命中
描述
加分项：ARM架构经验
证据
未命中
图像处理/视觉
命中
未命中
描述
加分项：图像处理/计算机视觉
证据
未命中
驱动开发
命中
未命中
描述
加分项：驱动开发经验
证据
未命中
红线预检
学历
pass
经验
unknown
Linux
weak
城市
unknown
单休
pending_interview
初筛结论
存在硬性条件不满足或边界情况，需周总决策
交叉验证原始数据
{
"flags": [
{
"type": "skill_project_gap",
"detail": "23\/40 个声称技能在项目和摘要中均无体现: ['面向对象', 'list', 'dict', 'set', '迭代器', '生成器', 'NumPy', 'Pandas']",
"severity": "high",
"suggested_check": "面试时验证这些技能的真实性"
}
],
"is_noise": false,
"education_timeline": {
"gap_years": 0,
"timeline_ok": true,
"graduation_year": 2025,
"years_experience": null,
"estimated_work_start": null,
"expected_graduation_start": 2047
},
"overall_consistency": 47,
"skill_contradictions": [],
"field_completeness_pct": 70,
"skill_project_consistency": {
"noisy_skills": [],
"claimed_skills": [
"Python",
"面向对象",
"list",
"dict",
"set",
"迭代器",
"生成器",
"NumPy",
"Pandas",
"数据清洗",
"scikit-learn",
"pip",
"conda",
"C",
"C++",
"内存管理",
"STL",
"数据结构",
"算法",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"模型搭建",
"模型训练",
"模型调优",
"模型部署"
],
"consistency_score": 47,
"skills_in_summary_only": [
"Python",
"C",
"C++",
"数据结构",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"YOLO",
"CNN",
"Transformer",
"U-Net"
],
"skills_without_evidence": [
"面向对象",
"list",
"dict",
"set",
"迭代器",
"生成器",
"NumPy",
"Pandas",
"数据清洗",
"scikit-learn",
"pip",
"conda",
"内存管理",
"STL",
"模型搭建"
],
"skills_verified_in_projects": [
"C",
"算法",
"YOLO",
"模型训练"
]
}
}