候选人 殷歆

殷歆

硕士 3年经验 苏州
待人工 匹配度 56

流程进度

简历解析
简历初筛
深度交叉验证

简历信息

基本信息

年龄

30

学校

苏州科技大学

专业

计算机科学与技术

毕业年份

2022

联系与工作

电话 18961703791
邮箱 kelly_yyx@126.com
微信 -
城市 苏州
最近公司 苏州华启智能科技有限公司
最近职位 C/C++

技能标签

C++ Python Vue.js Flask Django RESTful API 前后端分离架构 OpenCV FFmpeg 目标检测 视频编解码 流媒体开发 Pandas NumPy 数据清洗 SQL MySQL SQLite PyTorch 图像分类 目标跟踪 ONNX TensorRT Linux Shell Git SVN 网络协议分析 Wireshark Qt Live555 Socket Yolov5 OpenPose PyQt PyQt5 VLC HTML5 CSS3 JavaScript

简历摘要

殷歆,男,30岁,硕士毕业于苏州科技大学计算机科学与技术专业,原文显示3年工作经验,求职意向为C/C++,期望城市苏州。曾任苏州科达科技股份有限公司前端开发工程师,2022年6月至今在苏州华启智能科技有限公司从事C/C++开发。经历涉及地铁车载监控、地铁动态地图、NVR、自动化检测工装、智能分析和全栈业务平台开发,使用C++、Python、Qt、FFmpeg、Socket、SQLite、Flask、Vue、MySQL等技术。

项目经历 (5)

初筛结果 待人工

硬性条件未通过 匹配度 56 加分 1
存在硬性条件不满足或边界情况,需周总决策

教育核验

label 学历
detail 学历要求≥本科
matched 1
evidence 硕士
severity must

经验核验

label 经验年限
detail 要求≥3.0年,实际3.0年
matched 1
evidence 3.0年
severity must

核心技能核验

label 核心技能
detail 核心技能:精通Linux开发环境
matched
evidence 命中关键词(1/5): linux
severity must

红线检查

教育红线 触发
经验红线 触发
Linux 红线 触发
地点红线 触发
单休红线 触发

加分项

ARM 加分

{"label":"加分项","detail":"加分项:ARM架构经验","matched":false,"evidence":"未命中","severity":"bonus"}

图像加分

{"label":"加分项","detail":"加分项:图像处理\/计算机视觉","matched":true,"evidence":"命中: opencv","severity":"bonus"}

驱动加分

{"label":"加分项","detail":"加分项:驱动开发经验","matched":false,"evidence":"未命中","severity":"bonus"}

查看完整初筛

深度交叉验证 已完成

整体一致性 55

技能项目一致性

{ "noisy_skills": [], "claimed_skills": [ "C++", "Python", "Vue.js", "Flask", "Django", "RESTful API", "前后端分离架构", "OpenCV", "FFmpeg", "目标检测", "视频编解码", "流媒体开发", "Pandas", "NumPy", "数据清洗", "SQL", "MySQL", "SQLite", "PyTorch", "图像分类", "目标跟踪", "ONNX", "TensorRT", "Linux", "Shell" ], "consistency_score": 55, "skills_in_summary_only": [ "C++", "Python", "Flask", "FFmpeg", "SQL", "MySQL", "SQLite", "Qt", "Socket" ], "skills_without_evidence": [ "Vue.js", "Django", "RESTful API", "前后端分离架构", "OpenCV", "视频编解码", "流媒体开发", "Pandas", "NumPy", "数据清洗", "PyTorch", "图像分类", "目标跟踪", "ONNX", "TensorRT" ], "skills_verified_in_projects": [ "Socket", "PyQt", "Python", "Qt", "FFmpeg", "目标检测", "Live555", "C++", "Flask", "MySQL", "SQL", "SQLite", "Linux" ] }

教育时间线

{ "gap_years": 1, "timeline_ok": true, "graduation_year": 2022, "years_experience": 3, "estimated_work_start": 2023, "expected_graduation_start": 2044 }

标记项

[ { "type": "skill_project_gap", "detail": "30\/40 个声称技能在项目和摘要中均无体现: ['Vue.js', 'Django', 'RESTful API', '前后端分离架构', 'OpenCV', '视频编解码', '流媒体开发', 'Pandas']", "severity": "high", "suggested_check": "面试时验证这些技能的真实性" }, { "type": "timeline_anomaly", "detail": "毕业2022年,经验3.0年,推算开始工作年份与预期毕业年份偏差1年", "severity": "medium", "suggested_check": "核实是否有中断、转行或教育经历不完整" } ]
查看完整交叉验证

解析日志 (1)

成功 LLM
06-29 07:56