候选人
赵鹏飞
赵
赵鹏飞
硕士
4年经验
上海
待人工
匹配度 56
流程进度
简历信息
基本信息
年龄
28
学校
电子科技大学
专业
信息与通信工程
毕业年份
2022
联系与工作
电话
18215622795
邮箱
3101126494@qq.com
微信
-
城市
上海
最近公司
华为技术有限公司
最近职位
C/C++
技能标签
C
C++
鸿蒙系统框架开发
Chromium内核渲染流程
后台应用管控
灭屏待机服务
待机功耗优化
Web组件
帧率优化
渲染问题定位
同层渲染
SurfaceLayer
systrace
render doc
LangGraph
Graph RAG
Neo4j
向量数据库
图向量混合检索
智能路由
Small-to-Big
Langfuse
LLM性能观测
状态机
策略模式
线程优先级
cgroup分组
CPU频点
简历摘要
赵鹏飞，硕士毕业于电子科技大学信息与通信工程专业，本科为电子科技大学网络工程专业。拥有4年C/C++开发经验，2022年7月至今在华为技术有限公司工作，参与鸿蒙系统后台应用管控、灭屏待机服务、Web组件帧率优化和渲染问题定位。熟悉Chromium内核渲染流程，使用systrace、render doc进行性能分析，并有Graph RAG、LangGraph、Neo4j、向量数据库和Langfuse相关项目经验。
项目经历 (4)
初筛结果
待人工
硬性条件未通过
匹配度 56
加分 1
核心技能 Linux 在简历中完全无提及，需面试确认是否零经验。若确认零经验 → trigger core_skill_missing 红线
教育核验
label
学历
detail
学历要求≥本科
matched
1
evidence
硕士
severity
must
经验核验
label
经验年限
detail
要求≥3.0年，实际4.0年
matched
1
evidence
4.0年
severity
must
核心技能核验
label
核心技能
detail
核心技能：精通Linux开发环境
matched
evidence
未找到相关关键词
severity
must
红线检查
教育红线
触发
经验红线
触发
Linux 红线
触发
地点红线
触发
单休红线
触发
加分项
ARM 加分
{"label":"加分项","detail":"加分项：ARM架构经验","matched":false,"evidence":"未命中","severity":"bonus"}
图像加分
{"label":"加分项","detail":"加分项：图像处理\/计算机视觉","matched":false,"evidence":"未命中","severity":"bonus"}
驱动加分
{"label":"加分项","detail":"加分项：驱动开发经验","matched":true,"evidence":"命中: 内核","severity":"bonus"}
深度交叉验证
已完成
整体一致性 100
技能项目一致性
{
"noisy_skills": [],
"claimed_skills": [
"C",
"C++",
"鸿蒙系统框架开发",
"Chromium内核渲染流程",
"后台应用管控",
"灭屏待机服务",
"待机功耗优化",
"Web组件",
"帧率优化",
"渲染问题定位",
"同层渲染",
"SurfaceLayer",
"systrace",
"render doc",
"LangGraph",
"Graph RAG",
"Neo4j",
"向量数据库",
"图向量混合检索",
"智能路由",
"Small-to-Big",
"Langfuse",
"LLM性能观测",
"状态机",
"策略模式"
],
"consistency_score": 100,
"skills_in_summary_only": [
"C",
"C++",
"Chromium内核渲染流程",
"后台应用管控",
"Web组件",
"渲染问题定位",
"LangGraph",
"Graph RAG",
"Neo4j",
"Langfuse"
],
"skills_without_evidence": [
"鸿蒙系统框架开发",
"待机功耗优化",
"同层渲染",
"SurfaceLayer",
"Small-to-Big",
"LLM性能观测",
"CPU频点"
],
"skills_verified_in_projects": [
"Web组件",
"Neo4j",
"智能路由",
"Langfuse",
"C",
"灭屏待机服务",
"向量数据库",
"帧率优化",
"render doc",
"cgroup分组",
"状态机",
"Small-to-Big",
"策略模式",
"LangGraph",
"LLM性能观测"
]
}
教育时间线
{
"gap_years": 0,
"timeline_ok": true,
"graduation_year": 2022,
"years_experience": 4,
"estimated_work_start": 2022,
"expected_graduation_start": 2044
}
标记项
[
{
"type": "timeline_anomaly",
"detail": "毕业2022年，经验4.0年，推算开始工作年份与预期毕业年份偏差0年",
"severity": "medium",
"suggested_check": "核实是否有中断、转行或教育经历不完整"
}
]
解析日志 (1)
成功
LLM
06-29 07:38