候选人 姚黄衍

姚黄衍

硕士 6年经验 江苏昆山
待人工 匹配度 56

流程进度

简历解析
简历初筛
深度交叉验证

简历信息

基本信息

年龄

-

学校

河海大学

专业

计算机技术

毕业年份

2022

联系与工作

电话 15995085635
邮箱 michaelyzhhll@163.com
微信 -
城市 江苏昆山
最近公司 北京大恒图像视觉有限公司(苏州)
最近职位 视觉软件研发工程师

技能标签

C++ MFC Halcon C# Dalsa线扫相机 PLC通信 串口通信 网口通信 QT JSON YOLO git 线扫相机采集 标定程序开发 尺寸测量 瑕疵检测算法 AI模型分类训练 MES系统数据采集和上传 SQL YOLOv4 Mobilenet python 汇川PLC 西门子PLC BOM清单整理 电气图纸绘制

简历摘要

姚黄衍,江苏昆山,河海大学物联网工程本科、计算机技术硕士。2019年7月至2022年5月任常州市新创碳谷控股有限公司视觉软件研发工程师,2022年10月至2025年8月任北京大恒图像视觉有限公司(苏州)视觉软件研发工程师。主要从事锂电、碳纤维等工业视觉检测系统开发,使用C++ MFC、C#、Halcon、线扫相机、PLC通信、YOLO等技术,参与软件开发、算法编写、设备通信、MES对接、文档和专利撰写。

项目经历 (8)

初筛结果 待人工

硬性条件未通过 匹配度 56 加分 1
核心技能 Linux 在简历中完全无提及,需面试确认是否零经验。若确认零经验 → trigger core_skill_missing 红线

教育核验

label 学历
detail 学历要求≥本科
matched 1
evidence 硕士
severity must

经验核验

label 经验年限
detail 要求≥3.0年,实际6.0年
matched 1
evidence 6.0年
severity must

核心技能核验

label 核心技能
detail 核心技能:精通Linux开发环境
matched
evidence 未找到相关关键词
severity must

红线检查

教育红线 触发
经验红线 触发
Linux 红线 触发
地点红线 触发
单休红线 触发

加分项

ARM 加分

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图像加分

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驱动加分

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查看完整初筛

深度交叉验证 已完成

整体一致性 53

技能项目一致性

{ "noisy_skills": [], "claimed_skills": [ "C++", "MFC", "Halcon", "C#", "Dalsa线扫相机", "PLC通信", "串口通信", "网口通信", "QT", "JSON", "YOLO", "git", "线扫相机采集", "标定程序开发", "尺寸测量", "瑕疵检测算法", "AI模型分类训练", "MES系统数据采集和上传", "SQL", "YOLOv4", "Mobilenet", "python", "汇川PLC", "西门子PLC", "BOM清单整理" ], "consistency_score": 53, "skills_in_summary_only": [ "C++", "MFC", "Halcon", "C#", "PLC通信", "YOLO" ], "skills_without_evidence": [ "Dalsa线扫相机", "网口通信", "QT", "JSON", "git", "标定程序开发", "尺寸测量", "瑕疵检测算法", "AI模型分类训练", "MES系统数据采集和上传", "SQL", "YOLOv4", "Mobilenet", "python", "汇川PLC" ], "skills_verified_in_projects": [ "YOLOv4", "西门子PLC", "串口通信", "YOLO", "BOM清单整理", "Mobilenet", "SQL", "线扫相机采集" ] }

教育时间线

{ "gap_years": 2, "timeline_ok": true, "graduation_year": 2022, "years_experience": 6, "estimated_work_start": 2020, "expected_graduation_start": 2044 }

标记项

[ { "type": "skill_project_gap", "detail": "18\/26 个声称技能在项目和摘要中均无体现: ['Dalsa线扫相机', '网口通信', 'QT', 'JSON', 'git', '标定程序开发', '尺寸测量', '瑕疵检测算法']", "severity": "high", "suggested_check": "面试时验证这些技能的真实性" }, { "type": "timeline_anomaly", "detail": "毕业2022年,经验6.0年,推算开始工作年份与预期毕业年份偏差2年", "severity": "medium", "suggested_check": "核实是否有中断、转行或教育经历不完整" } ]
查看完整交叉验证

解析日志 (1)

成功 LLM
06-29 07:25