初筛 张学敏

张学敏

待人工 匹配度 46

候选人快照

简历ID 92
年龄 -
学历 本科
学校 大连理工大学
经验 3年
城市 上海
当前公司 杭州海康威视

去噪技能

数据结构 动态规划 二叉树 图论 排序算法 查找算法 Android 生命周期管理 服务管理框架 OpenGL 嵌入式设备图形界面 UI 底层服务 SQL PgVector Faiss 向量数据库 C C++ Python C++ STL Numpy Pandas Matplotlib Pytorch 机器学习 KNN

学历检查

匹配 通过
要求 学历要求≥本科
证据 本科

经验检查

匹配 通过
要求 要求≥3.0年,实际3.0年
证据 3.0年

核心技能检查

匹配 未通过
要求 核心技能:精通Linux开发环境
证据 未找到相关关键词

ARM架构

命中 命中
描述 加分项:ARM架构经验
证据 命中: 嵌入式

图像处理/视觉

命中 命中
描述 加分项:图像处理/计算机视觉
证据 命中: 视频

驱动开发

命中 未命中
描述 加分项:驱动开发经验
证据 未命中

红线预检

学历 pass
经验 pass
Linux weak
城市 risk
单休 pending_interview

初筛结论

存在硬性条件不满足或边界情况,需周总决策

交叉验证原始数据

{
    "flags": [
        {
            "type": "skill_project_gap",
            "detail": "29\/39 个声称技能在项目和摘要中均无体现: ['数据结构', '动态规划', '二叉树', '图论', '排序算法', '查找算法', 'Android 生命周期管理', '嵌入式设备图形界面']",
            "severity": "high",
            "suggested_check": "面试时验证这些技能的真实性"
        },
        {
            "type": "timeline_anomaly",
            "detail": "毕业2022年,经验3.0年,推算开始工作年份与预期毕业年份偏差1年",
            "severity": "medium",
            "suggested_check": "核实是否有中断、转行或教育经历不完整"
        }
    ],
    "is_noise": false,
    "education_timeline": {
        "gap_years": 1,
        "timeline_ok": true,
        "graduation_year": 2022,
        "years_experience": 3,
        "estimated_work_start": 2023,
        "expected_graduation_start": 2044
    },
    "overall_consistency": 30,
    "skill_contradictions": [],
    "field_completeness_pct": 90,
    "skill_project_consistency": {
        "noisy_skills": [
            "贪心算法"
        ],
        "claimed_skills": [
            "数据结构",
            "动态规划",
            "二叉树",
            "图论",
            "排序算法",
            "查找算法",
            "Android 生命周期管理",
            "服务管理框架",
            "OpenGL",
            "嵌入式设备图形界面",
            "UI 底层服务",
            "SQL",
            "PgVector",
            "Faiss",
            "向量数据库",
            "C",
            "C++",
            "Python",
            "C++ STL",
            "Numpy",
            "Pandas",
            "Matplotlib",
            "Pytorch",
            "机器学习",
            "KNN"
        ],
        "consistency_score": 30,
        "skills_in_summary_only": [
            "服务管理框架",
            "OpenGL",
            "SQL",
            "C",
            "C++",
            "Python",
            "机器学习"
        ],
        "skills_without_evidence": [
            "数据结构",
            "动态规划",
            "二叉树",
            "图论",
            "排序算法",
            "查找算法",
            "Android 生命周期管理",
            "嵌入式设备图形界面",
            "UI 底层服务",
            "PgVector",
            "Faiss",
            "C++ STL",
            "Numpy",
            "Pandas",
            "Matplotlib"
        ],
        "skills_verified_in_projects": [
            "残差连接",
            "归一化",
            "向量数据库",
            "Pytorch",
            "C"
        ]
    }
}