基于YoloV8-实时流媒体瓶盖外观缺陷检测
项目开发
侯硕岩
基本信息
担任角色
项目开发
公司/背景
在校期间学习自研项目
开始时间
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结束时间
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项目描述
应用流媒体技术传输音视频
通过改进YOLOv8模型
引入PConv
Dysample和HS-FPN降低模型参数量与计算复杂度
使用编解码技术降低传输带宽
实现音视频编解码
流式传输
数据采集和缺陷检测。负责瓶盖图像采集
技术栈
YOLOv8
PConv
Dysample
HS-FPN
Muduo
CMake
RTMP
AMF0
Qt
MVC
QGridLayout
FFmpeg
H264
AAC
YUV420P
QOpenGLWidget
QThread
mutex
condition_variable
亮点
通过引入PConv
Dysample上采样和HS-FPN颈部网络进行轻量化与精度改进
完成RTMP握手
Chunk块流
AMF0编码和RTMP服务