基于深度学习的蜂窝网络流量预测模型与应用研究
研究方向参与者
张岩润
基本信息
担任角色
研究方向参与者
公司/背景
科研项目；蜂窝流量预测-异构基站休眠
开始时间
2023.9
结束时间
2026.3
项目描述
构建“预测+决策”闭环节能系统。流量预测部分结合聚类算法与元学习训练策略
构建多周期时空Transformer
实现多模式基站流量的时空特征提取与预测
休眠决策部分基于空间网格划分与GCN提取拓扑特征
设计基于参数共享的DQN算法
动态输出基站休眠策略以实现网络降耗。
技术栈
Python
PyTorch
Pandas
NumPy
Matplotlib
MHCPP
Transformer
GCN
DQN
聚类算法
元学习
亮点
成果：MMSTT: Meta-Optimized Multi-Period Spatial-Temporal Transformer for Multi-Pat