基于显微图像核分割的区域自适应主动学习框架
论文学生第二作者及算法开发人员
全波
基本信息
担任角色
论文学生第二作者及算法开发人员
公司/背景
论文，SCI三区发表
开始时间
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结束时间
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项目描述
提出细胞核识别工具
通过区域自适应主动学习从组织清除显微镜图像中分割细胞核。负责目标模型设计
模型调试及训练
消融实验设计分析及论文撰写。
技术栈
Python
主动学习
图像分割
深度学习
亮点
论文《Regionally Adaptive Active Learning Framework for Nuclear Segmentation in Mic
SCI三区发表