小样本条件下轴承的故障诊断
硕士课题
梅舟
基本信息
担任角色
硕士课题
公司/背景
校园经历
开始时间
2023-09
结束时间
至今
项目描述
改进孪生网络结构
提高小样本条件下故障诊断准确率。将多个尺度下CNN和GRU提取出的轴承振动信号进行特征融合
添加ECA进行特征降维
作为孪生网络的特征提取模块。使用样本对输入孪生网络架构进行小样本轴承故障诊断
结合focal loss
损失函数改进和输入样本数量扩充。
技术栈
python
pytorch
numpy
pandas
CNN
GRU
亮点
发表论文一篇
提升小样本条件下轴承故障诊断精度