AI 招聘官

智能简历管理
H5
候选人 沈璐婷 基于脑电信号的脑血管病人认知功能分类与预测

基于脑电信号的脑血管病人认知功能分类与预测

沈璐婷

基本信息

担任角色 -
公司/背景 科研经历
开始时间 -
结束时间 -

项目描述

利用深度学习技术辅助医生对脑部EEG信号进行病症诊断 负责构建并优化基于神经网络的脑部疾病识别模型 通过改进网络结构和超参数调整提升模型效果 参与认知功能障碍脑电分析软件的设计 实现与测试。

技术栈

深度学习 EEG 神经网络

亮点

模型在测试集上的准确率提升至96%

来源文本

基于脑电信号的脑血管病人认知功能分类与预测
返回候选人 查看候选人